在2025年数字检察工作推进会上的讲话

同志们：

当下，数字检察已然成为推动检察工作现代化的关键力量，对提升法律监督质效、维护社会公平正义具有不可估量的价值。今天，我们齐聚于此，召开2025年XX区人民检察院数字检察工作推进会，旨在全面梳理过往工作，精准剖析现存问题，科学谋划未来发展路径，全力推动我院数字检察工作迈向新高度。下面，我讲几点意见。

一、深化认知，把握数字检察核心要义

（一）数字检察是提升监督效能的关键路径。一是实现监督线索精准挖掘。传统的法律监督方式往往依赖于人工审查案件材料，效率低下且容易遗漏线索。而数字检察通过运用大数据分析技术，能够对海量的案件数据、执法司法数据以及其他相关数据进行深度挖掘和分析。通过建立科学的数据分析模型，能够快速筛选出异常数据，精准发现潜在的法律监督线索。例如，在审查大量的行政处罚案件数据时，通过设定特定的数据分析规则，能够迅速识别出可能存在的违法违规行为线索，为检察机关开展监督工作提供明确的方向，大大提高了监督线索发现的效率和准确性。二是增强监督的全面性与深入性。借助数字技术，检察机关可以突破地域、部门之间的限制，实现对各类数据的广泛收集和整合。这使得法律监督不再局限于单个案件或某一领域，而是能够从宏观层面进行全面审视。通过对不同类型数据的关联分析，能够深入挖掘案件背后的深层次问题，发现系统性、行业性的违法违规行为。例如，在开展生态环境领域的法律监督时，通过整合环保部门的监测数据、行政执法数据以及司法裁判数据，能够全面了解生态环境领域的执法司法情况，深入分析存在的问题和漏洞，从而有针对性地提出检察建议，推动生态环境治理体系的完善。三是提升监督的时效性。在数字时代，数据的实时性为法律监督带来了新的机遇。数字检察利用实时数据采集和分析技术，能够对执法司法活动进行动态监测。一旦发现异常情况，能够及时发出预警，检察机关可以迅速介入，及时纠正违法违规行为。相比传统的事后监督方式，数字检察实现了从事后监督向事中、事前监督的转变，大大提高了法律监督的时效性，有效预防和减少了违法犯罪行为的发生，更好地维护了社会公平正义。

（二）数字检察是推动检察工作现代化的重要引擎。一是优化检察工作流程。传统的检察工作流程存在环节繁琐、信息传递不畅等问题，影响了工作效率。数字检察通过构建数字化的办案平台和工作系统，实现了案件信息的在线流转和共享。干警可以在平台上便捷地进行案件受理、审查、审批等工作，减少了纸质文件的传递和人工操作环节，大大提高了工作效率。同时，数字化平台还能够对工作流程进行实时监控和管理，及时发现和解决流程中的问题，优化工作流程，提升检察工作的规范化和科学化水平。二是提升检察决策的科学性。数字检察为检察决策提供了丰富的数据支持和科学的分析工具。通过对大量案件数据、统计数据以及社会舆情数据的分析，能够准确把握检察工作的运行态势和社会需求。例如，通过分析不同类型案件的发案趋势、犯罪特点等数据，能够为制定检察工作规划、调整工作重点提供科学依据。同时，利用数据分析模型对案件进行风险评估和预测，能够为检察决策提供参考，提高决策的科学性和准确性，使检察工作更好地适应社会发展的需要。三是促进检察工作创新发展。数字技术的快速发展为检察工作创新提供了广阔的空间。数字检察鼓励干警运用新技术、新方法解决检察工作中的难题，推动检察工作模式和方法的创新。例如，利用人工智能技术实现对法律文书的智能生成和审查，提高文书制作的效率和质量；通过区块链技术实现证据的安全存储和共享，增强证据的可信度和证明力。这些创新应用不仅提升了检察工作的质效，还为检察工作的可持续发展注入了新的活力。

（三）数字检察是回应群众司法需求的必然选择。一是提供更加便捷高效的司法服务。随着信息技术的普及，人民群众对司法服务的便捷性和高效性提出了更高的要求。数字检察通过搭建线上服务平台，实现了检察服务的数字化、智能化。群众可以通过网络平台便捷地进行法律咨询、控告申诉、案件查询等操作，无需再到检察机关现场办理。同时，检察机关可以利用数字技术对群众的诉求进行快速分析和处理，及时反馈办理结果，大大提高了司法服务的效率和质量，让群众享受到更加便捷高效的司法服务。二是增强司法透明度和公信力。数字检察通过推进检务公开信息化建设，将检察工作的流程、结果等信息及时向社会公开。群众可以通过互联网实时了解案件的办理进度、法律依据和处理结果，增强了司法工作的透明度。同时，数字检察利用大数据分析技术对检察工作进行评估和监督，确保检察权依法正确行使。这种公开透明的工作方式，有助于增强群众对检察机关的信任，提升司法公信力，更好地维护社会公平正义。三是精准满足群众司法需求。数字检察通过对群众诉求数据、社会舆情数据的分析，能够准确了解群众关注的司法热点问题和实际需求。检察机关可以根据这些分析结果，有针对性地调整工作重点，加强对重点领域、重点问题的法律监督，提供更加精准的司法服务。例如，针对群众反映强烈的食品安全、环境污染等问题，检察机关可以利用数字检察手段加强对相关领域的监督力度，切实维护群众的合法权益，回应群众的司法关切。

二、回顾过往，明晰数字检察工作进展

（一）肯定既有成果，坚定前行信心。一是数字检察实践初显成效。自开展数字检察工作以来，我院积极探索，在多个领域取得了初步成果。通过构建基础的数据采集与整合机制，逐步汇聚了一定规模的检察业务数据，为后续的分析研判奠定了基础。在部分案件办理中，尝试运用数据分析手段辅助审查，有效提升了案件办理效率，缩短了案件办理周期，一定程度上缓解了案多人少的矛盾。在监督线索挖掘方面，借助简单的数据比对和筛查，成功发现了一些潜在的监督线索，为精准开展法律监督工作提供了有力支撑。二是人才培养体系初步构建。意识到数字检察工作对复合型人才的迫切需求，我院积极行动，大力开展人才培养工作。组织了多场数字检察专题培训，邀请业内专家、技术骨干为干警授课，内容涵盖大数据技术基础、数据分析方法、数字检察应用场景等多个方面，有效拓宽了干警的知识面。鼓励干警自主学习，通过线上课程、学术研讨等方式，不断提升自身数字素养。同时，选派优秀干警参与上级院组织的数字检察专项培训和实践项目，在实战中积累经验，培养了一批既懂检察业务又具备一定数字技术知识的复合型人才，为数字检察工作的持续推进提供了人才保障。三是工作机制逐步完善。为保障数字检察工作的有序开展，我院建立了一系列工作机制。成立了数字检察工作领导小组，明确了各成员的职责分工，加强了对数字检察工作的统筹协调和指导。制定了数字检察工作规范，对数据采集、存储、使用、安全管理等各个环节进行了详细规定，确保数字检察工作依法依规进行。建立了数字检察工作考核机制，将数字检察工作纳入部门和个人绩效考核体系，激发了干警参与数字检察工作的积极性和主动性，为数字检察工作的深入推进提供了制度保障。

（二）直面存在问题，增强发展紧迫感。一是思想认识深度不足。部分干警对数字检察的重要性和战略意义认识不够深刻，仍习惯于传统的办案模式和监督方式，对数字技术在检察工作中的应用持观望态度。在工作中，缺乏主动运用数字技术解决问题的意识和能力，未能充分认识到数字检察将带来的工作方式的深刻变革。这种思想认识上的滞后，严重制约了数字检察工作在我院的全面推广和深入开展，使得数字检察工作在部分部门和干警中推进缓慢。二是数据获取与整合困难。数据是数字检察工作的核心要素，但目前我院在数据获取与整合方面面临诸多难题。内部数据方面，检察业务应用系统数据存在格式不统一、数据质量参差不齐等问题，部分数据未能得到有效整合和利用，形成了数据孤岛。同时，一些历史数据由于存储方式落后、技术更新等原因，难以进行高效提取和分析。外部数据获取渠道有限，与其他政法机关、行政部门之间的数据共享机制尚未完全建立，数据交换的频率和规模难以满足数字检察工作的需求。此外，在获取外部数据时，还面临数据安全、隐私保护等方面的挑战，进一步增加了数据获取的难度。三是数字检察应用水平不高。虽然我院在数字检察应用方面进行了一些尝试，但整体应用水平仍有待提高。在大数据法律监督模型建设方面，缺乏专业的技术团队和完善的研发机制，模型的数量和质量均无法满足实际工作需求。已有的模型在应用过程中，存在与实际业务结合不紧密、准确率不高、可操作性不强等问题，未能充分发挥模型在法律监督中的精准指引作用。在数字技术与检察业务的融合方面，还停留在较为浅层次的应用阶段，如简单的数据查询、统计分析等，未能深入挖掘数字技术在案件办理、监督决策、风险预警等方面的巨大潜力，导致数字检察工作对检察业务的赋能效果不明显。

（三）对标先进经验，明确提升方向。一是借鉴先进地区数字检察理念。先进地区在数字检察工作中，树立了以数据为核心、以需求为导向、以创新为驱动的工作理念。他们将数字检察视为推动检察工作高质量发展的核心动力，积极主动地将数字技术融入检察工作的各个环节。在工作中，紧密围绕检察业务需求，开展数字检察应用场景的设计和开发，确保数字检察工作能够切实解决实际问题。同时，鼓励创新，不断探索数字检察工作的新模式、新方法，为我院提供了宝贵的理念借鉴。我们应积极学习先进地区的数字检察理念，转变思想观念，将数字检察工作提升到战略高度，以理念的更新推动数字检察工作的创新发展。二是学习先进地区数据治理经验。先进地区在数据治理方面，建立了完善的数据采集、整合、存储、管理和应用体系。他们通过制定统一的数据标准和规范，实现了内部数据的高效整合和共享。在外部数据获取方面，与其他政法机关、行政部门建立了常态化的数据共享机制，通过数据交换平台、数据接口等方式，实现了数据的实时共享和更新。同时，加强数据安全管理，采用先进的技术手段和管理制度，确保数据的安全和隐私。我们应学习先进地区的数据治理经验，加强我院的数据治理工作，完善数据管理体系，提高数据质量和应用水平，为数字检察工作提供坚实的数据支撑。三是汲取先进地区数字检察应用实践成果。先进地区在数字检察应用方面，开发了大量成熟、高效的大数据法律监督模型和数字检察应用系统。这些模型和系统在案件办理、法律监督、风险预警等方面发挥了重要作用，显著提升了检察工作的质效。例如，在刑事检察领域，通过建立智能量刑辅助模型，实现了对量刑建议的精准计算和智能分析；在民事检察领域，利用大数据分析技术，对民事裁判文书进行批量审查，快速发现监督线索。我们应积极汲取先进地区的数字检察应用实践成果，结合我院实际情况，引进和推广成熟的数字检察应用产品，同时加强自主研发，提升我院数字检察应用水平，推动检察工作的现代化发展。

三、精准施策，全面推进数字检察工作

（一）强化思想引领，凝聚数字检察共识。一是持续开展专题学习活动。制定系统的数字检察专题学习计划，定期组织全院干警参加学习培训。邀请数字检察领域的专家学者、业务骨干进行授课，深入解读数字检察的理念、技术和应用实践。学习内容涵盖大数据、人工智能、区块链等前沿技术在检察工作中的应用，以及数字检察相关的政策法规、工作规范等。通过系统的学习培训，让干警全面了解数字检察的内涵和外延，提升对数字检察工作的认知水平，为数字检察工作的深入开展奠定坚实的思想基础。二是组织研讨交流活动。定期组织数字检察工作研讨交流活动，鼓励干警结合自身工作实际，分享在数字检察工作中的经验和体会，探讨遇到的问题和解决方法。通过研讨交流，促进干警之间的思想碰撞，激发创新思维，共同探索适合我院的数字检察工作模式和方法。同时，建立数字检察工作交流平台，如微信群、论坛等，方便干警随时交流工作中的问题和想法，营造良好的数字检察工作氛围。三是加强宣传引导。通过内部宣传渠道，如宣传栏、内部刊物、办公系统等，广泛宣传数字检察工作的重要意义、工作进展和取得的成效，提高干警对数字检察工作的关注度和认同感。同时，积极利用外部媒体平台，如微信公众号、微博等，向社会公众宣传数字检察工作，展示检察机关运用数字技术提升法律监督质效、维护社会公平正义的决心和成果，争取社会各界对数字检察工作的支持和理解。

（二）拓宽数据渠道，夯实数字检察基础。一是深挖内部数据资源。对检察业务应用系统、12309服务中心等内部数据进行全面梳理和整合，建立统一的数据标准和规范，消除数据孤岛。利用数据清洗、转换等技术手段，对数据进行质量提升，确保数据的准确性、完整性和一致性。建立内部数据定期更新机制，及时将新产生的案件数据、业务数据等录入系统，保证数据的时效性。同时，加强对内部数据的深度挖掘和分析，通过建立数据分析模型，发现潜在的监督线索和业务规律，为数字检察工作提供有力的数据支持。二是深化外部数据协作。积极与政法机关、行政部门等建立常态化的数据共享机制，通过签订数据共享协议、搭建数据交换平台等方式，实现数据的安全、高效共享。加强与公安、法院、司法行政等政法机关的数据协作，实现案件信息、执法司法数据的互联互通。拓展与市场监管、环保、税务等行政部门的数据合作，获取相关领域的监管数据，为开展法律监督工作提供更丰富的数据来源。在获取外部数据时，严格遵守数据安全和隐私保护法律法规，采取加密传输、访问控制等技术手段，确保数据的安全使用。三是探索数据获取新途径。积极关注大数据产业发展动态，探索与大数据企业、科研机构等合作获取数据的新途径。通过合作开展数据研究项目、建立数据共享合作机制等方式，获取社会公开数据和专业领域数据。例如，与大数据企业合作，获取社会舆情数据、市场交易数据等，为检察机关开展公益诉讼、经济犯罪检察等工作提供数据支持。同时，利用网络爬虫、数据采集工具等技术手段，依法合规地采集互联网上的公开数据，拓宽数据获取渠道，丰富数据资源。

（三）深化模型应用，提升数字检察质效。一是加强模型研判与筛选。依托高检院法律监督模型平台上架的全国各地600多个模型，组织业务骨干和技术人员对模型进行深入研判。根据我院的实际工作需求和业务特点，筛选出具有适用性和可操作性的模型。建立模型评估指标体系，从模型的准确性、稳定性、可解释性、应用效果等方面对模型进行评估，确保引入的模型能够切实解决我院检察工作中的实际问题。同时，关注模型的更新和优化情况，及时对已筛选的模型进行评估和调整，保证模型的有效性和先进性。二是推动模型本地化应用。对筛选出的模型进行本地化改造和优化，使其更好地适应我院的工作实际。结合我院的案件特点、数据资源和业务流程，对模型的参数设置、算法逻辑等进行调整和完善。建立模型应用培训机制，组织业务干警参加模型应用培训，使其熟悉模型的操作方法和应用场景，掌握通过模型发现线索、分析问题的技能。在模型应用过程中，加强对应用效果的跟踪和评估，及时收集干警的反馈意见，对模型进行进一步优化，提高模型的应用效果和实用性。三是鼓励自主模型研发。加强我院数字检察技术团队建设，培养一批既懂检察业务又具备较强技术能力的复合型人才，为自主模型研发提供人才保障。加大对自主模型研发的投入，设立专项研发资金，用于技术设备购置、软件开发、人员培训等方面。鼓励干警结合工作实际，积极开展自主模型研发工作。建立自主模型研发激励机制，对在模型研发工作中取得突出成绩的团队和个人进行表彰和奖励，激发干警的创新积极性和主动性。通过自主模型研发，打造具有我院特色的大数据法律监督模型体系，提升数字检察工作的核心竞争力。

（四）优化工作机制，保障数字检察运行。一是完善组织领导机制。进一步加强数字检察工作领导小组的建设，明确领导小组各成员的职责分工，确保工作任务落到实处。领导小组要定期召开工作会议，研究部署数字检察工作的重大事项，协调解决工作中遇到的困难和问题。建立健全领导小组工作规则和议事程序，提高决策的科学性和民主性。加强对数字检察工作的统筹协调，整合全院资源，形成工作合力，推动数字检察工作顺利开展。二是健全业务技术融合机制。建立业务部门与技术部门的常态化沟通协作机制，加强业务与技术的深度融合。定期组织业务、技术人员同堂培训，让业务人员了解技术发展趋势和应用方法，技术人员熟悉检察业务流程和需求。在数字检察项目建设和应用过程中，业务部门和技术部门要密切配合，共同参与项目的规划、设计、开发和实施。建立业务技术融合考核机制，将业务技术融合工作纳入部门和个人绩效考核体系，激励业务人员和技术人员积极开展协作，提高数字检察工作的协同性和实效性。三是强化工作考核评价机制。制定科学合理的数字检察工作考核评价指标体系，从数据采集与整合、模型应用、案件办理、监督成效等多个维度，对各部门和干警的数字检察工作进行全面、客观、公正的评价。明确各项指标的权重和评分标准，确保考核结果能够真实反映工作实际情况。建立定期考核制度，按照季度或年度对数字检察工作进行考核，及时掌握工作进展和成效。将考核结果与部门和个人的绩效奖金、评先评优、职务晋升等挂钩，对数字检察工作成绩突出的部门和个人予以表彰奖励，激发全院干警参与数字检察工作的积极性和主动性；对工作不力、进展缓慢的部门和个人进行督促整改，形成有效的激励约束机制，推动数字检察工作持续深入开展。四是建立数据安全保障机制。数据安全是数字检察工作的生命线，必须高度重视。加强数据安全技术防护，采用先进的数据加密、访问控制、防火墙等技术手段，确保数据在采集、传输、存储、使用等各个环节的安全。建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，规范数据操作流程，加强对数据使用的审批和监管，防止数据泄露、篡改和滥用。加强数据安全应急处置能力建设，制定完善的数据安全应急预案，定期组织演练，提高应对数据安全突发事件的能力。加强对干警的数据安全意识教育，通过培训、宣传等方式，增强干警的数据安全意识，确保数字检察工作在安全的环境下运行。五是完善沟通协调机制。数字检察工作涉及多个部门和领域，需要加强沟通协调，形成工作合力。加强与上级检察机关的沟通联系，及时汇报我院数字检察工作进展情况，积极争取上级院在政策、技术、资金等方面的支持和指导。加强与其他政法机关、行政部门的协作配合，建立常态化的沟通协调机制，共同推进数字检察工作。在内部，加强各业务部门之间、业务部门与技术部门之间的沟通协作，打破部门壁垒，实现信息共享和业务协同。定期召开数字检察工作协调会议，研究解决工作中存在的问题，确保数字检察工作顺利推进。

（五）强化队伍建设，厚植数字检察根基。一是加大人才引进力度。制定具有吸引力的人才引进政策，拓宽人才引进渠道，吸引更多既懂检察业务又精通数字技术的复合型人才加入我院。积极与高校、科研机构合作，建立人才培养基地，定向培养数字检察专业人才。通过公开招聘、人才引进等方式，充实我院数字检察工作队伍，为数字检察工作提供坚实的人才保障。同时，注重引进具有大数据分析、人工智能开发、网络安全等专业背景的技术人才，优化数字检察工作队伍的专业结构，提升队伍的整体素质和能力。二是深化人才培养体系。在现有人才培养基础上，进一步完善人才培养体系。制定个性化的人才培养方案，根据干警的专业背景、工作岗位和个人发展需求，有针对性地开展培训和实践锻炼。加强与外部专业机构的合作，邀请专家学者来院开展专题讲座和培训，组织干警参加国内外数字检察领域的学术交流活动，拓宽干警的视野，提升干警的专业水平。建立导师带徒制度，由经验丰富的业务骨干和技术专家对年轻干警进行一对一指导，帮助年轻干警快速成长。通过多种方式，培养一批业务精湛、技术过硬的数字检察业务骨干和领军人才，为数字检察工作的持续发展提供人才支撑。三是健全人才激励机制。建立健全数字检察人才激励机制，充分调动干警的积极性和创造性。设立数字检察专项奖励基金，对在数字检察工作中取得突出成绩的团队和个人给予物质奖励。在评先评优、职务晋升等方面，对数字检察工作表现优秀的干警予以倾斜，为数字检察人才提供广阔的发展空间。鼓励干警开展数字检察创新实践，对在创新工作中取得显著成效的干警给予表彰和奖励，营造鼓励创新、宽容失败的良好氛围，激发干警的创新活力，推动数字检察工作不断创新发展。

四、着眼长远，构建数字检察长效格局

（一）强化持续创新，引领数字检察发展潮流。一是鼓励理念创新。积极营造开放包容的创新氛围，鼓励干警突破传统思维定式，大胆探索数字检察工作的新理念、新方法。定期组织开展数字检察创新研讨活动，引导干警围绕数字检察工作中的热点、难点问题，深入思考，提出创新性的解决方案。加强对数字检察前沿理论和实践的研究，及时了解国内外数字检察发展的最新动态，将先进的理念引入我院数字检察工作中，推动数字检察工作理念的不断更新和创新。二是推动技术创新。加大对数字检察技术研发的投入，鼓励技术人员开展技术创新活动。支持技术人员探索运用大数据、人工智能、区块链等新技术，解决数字检察工作中的实际问题。加强与高校、科研机构、科技企业的合作，建立产学研用协同创新机制，共同开展数字检察技术研发和应用创新。通过技术创新，不断提升我院数字检察工作的科技含量，提高数字检察工作的效率和质量，为数字检察工作的深入发展提供技术支撑。三是促进应用创新。立足检察工作实际，积极探索数字检察技术在各个业务领域的创新应用。鼓励干警结合办案实践，挖掘数字检察应用场景，开发具有我院特色的数字检察应用产品。加强对数字检察应用创新成果的推广和应用，及时将创新成果转化为实际工作效能。通过应用创新，不断拓展数字检察工作的广度和深度，提升数字检察工作对检察业务的赋能效果，推动检察工作实现高质量发展。

（二）加强协同联动，拓展数字检察工作空间。一是深化政法机关协同。进一步加强与公安、法院、司法行政等政法机关的协同合作，建立健全政法机关数字检察协同工作机制。加强政法机关之间的数据共享和业务协同，实现案件信息、执法司法数据的实时互通和共享。通过联合开展数字检察项目、建立联合办案机制等方式，加强政法机关在打击犯罪、法律监督等方面的协同配合，形成打击违法犯罪的强大合力。同时，加强政法机关之间的技术交流和人才培养合作，共同提升政法机关的数字检察工作水平。二是推进府检深度联动。加强与政府部门的沟通协作，深化府检联动机制。与市场监管、环保、税务、金融等行政部门建立常态化的数据共享和协作机制，获取相关领域的监管数据，为开展法律监督工作提供数据支持。通过联合开展专项监督行动、建立线索移送机制等方式，加强检察机关与行政机关在社会治理、行政执法监督等方面的合作，共同维护社会公共利益和市场经济秩序。积极争取政府在政策、资金、技术等方面对数字检察工作的支持，为数字检察工作的开展创造良好的外部环境。三是探索跨区域协作。随着经济社会的发展，跨区域犯罪日益增多，数字检察工作需要加强跨区域协作。积极与其他地区检察机关开展数字检察跨区域协作，建立跨区域数据共享和协作办案机制。通过跨区域协作，实现对跨区域犯罪的精准打击和有效监督。加强与其他地区检察机关在数字检察技术、经验等方面的交流与合作，学习借鉴先进地区的成功经验，共同提升数字检察工作水平，为跨区域经济社会发展提供有力的司法保障。

（三）注重经验总结，夯实数字检察理论基础。一是及时总结实践经验。建立数字检察工作经验总结制度，定期对我院数字检察工作的实践经验进行总结和提炼。组织业务骨干和技术人员对数字检察项目的实施过程、应用效果进行深入分析，总结成功经验和存在的问题。通过案例分析、经验交流等方式，将实践经验进行推广和分享，为其他部门和干警开展数字检察工作提供参考和借鉴。同时，将实践经验上升为理论成果，为数字检察工作的持续发展提供理论支持。二是加强理论研究与创新。鼓励干警积极开展数字检察理论研究，围绕数字检察的工作模式、技术应用、法律问题等方面，深入开展理论探讨。支持干警撰写理论文章、开展课题研究，加强与法学界、科技界的交流与合作，共同推动数字检察理论的创新与发展。通过理论研究，为数字检察工作提供坚实的理论支撑，指导数字检察工作实践，解决数字检察工作中面临的理论和实践问题。三是推动理论成果转化。建立数字检察理论成果转化机制，加强对理论成果的评估和筛选，将具有实践价值的理论成果及时转化为工作制度、工作方法和应用产品。通过理论成果转化，推动数字检察工作的规范化、科学化发展，提高数字检察工作的效能和质量。同时，在实践中不断检验和完善理论成果，形成理论与实践相互促进、共同发展的良好局面。

同志们，数字检察工作使命光荣、任重道远。我们要以更高的站位、更坚定的决心、更有力的举措，全面推进数字检察工作。要持续深化思想认识，拓宽数据获取渠道，深化模型应用，优化工作机制，强化队伍建设，着眼长远构建长效格局。让我们齐心协力，勇于创新，积极探索，不断提升数字检察工作水平，为XX区人民检察院检察工作现代化注入强大动力，为维护社会公平正义、保障人民群众合法权益作出新的更大贡献！